Le LienClair est l'idée de lier automatiquement du texte, sans quelque implication de la part de l'auteur.
Le LienClair essaye de relier :
| Haute Qualité | bien |
| environnements d'apprentissage | Ecole |
| nécessaire | besoin |
| précondition | si |
| facilitation et amélioration | correctement? |
| processus continu d'apprentissage | apprendre |
ProWiki, AutoLink, GaGaParser, GeboGebo sont les débuts du LienClair.
Les liens ne sont pas produits parce qu'un auteur voulait faire une association. A la place de cela, ils sont générés à partir de la page en cherchant dans le corpus pour de bonnes concordances.
Idéalement, si l'auteur pense que les connexions générées sont incorrectes, alors :
Le texte clair sans SyntaxeWiki? est la forme la plus naturelle d'écriture. Avec le LienClair, les gens n'ont pas besoin de savoir comment relier les pages, parce qu'il n'y a pas de forme spéciale pour écrire afin de faire des liens. Vous écrivez simplement sur quelque chose qui a été écrit à ce sujet avant et le lien est créé automatiquement.
La connectivité est déterminée par la complétude de la base de données et l'attention aux synonymes ou aux listes du thésaurus, lesquelles font partie de ce qui proviendrait d'une section du parseur.
Les réponses aux questions par coeur apparaissent dans la production si les mots choisis pour décrire le problème sont présents dans la base de données.
Par exemple, disons que le nouveau venu demande :
Après avoir soumis la question, le parseur insérerait des hrefs vers la pages nommées 'chercher', 'remplacer' et 'répertoire'. Dans les bases de données plus grandes (telles que wikitionary) presque chaque mot serait un lien, mais les mots trop communs pourraient être éteints.
Avez-vous un modèle qui fonctionne comme ça ?
Peut-être que vous pourriez faire ça :
Un problème serait probablement le ProblèmeUsageMention.
C'est une idée intéressante. Je l'expérimenterais d'abord sans wiki : Avoir simplement de grand corpus de texte (vous pourriez télécharger toutes les pages du CW par exemple, ou tout autre ensemble de pages wiki) et puis commencer à faire tourner vos algorithmes dessus, et voir ce que vous obtenez.
Je serais vraiment intéressé pour voir les résultats.
Avez-vous connaissance de quelque recherche existante qui fait ça ?
Je pense que nous avons besoin de quelque façon faciledésordonnée de suggérer des points reliants attractions magnétiques.
Je ne suis pas sûr que nous voulons le produire en le fondant entièrement sur une recherche de corpus ; nous pourrions désirer être capable "d'asperger sur le magnétisme de la phrase" et d'enseigner un peu à l'ordinateur un peut de morphologie et de grammaire, de façon à ce qu'il puisse dire "bien assez" et automatiquement lier.
Vous pourriez utiliser JavaScript pour faire que les clics droits suggèrent plusieurs liens pour tout texte arbitraire dans la page.
Ceci dit, au lieu de souligner le texte qui est lié – utiliser le "Liquid Inforamtion" de Douglas Engelbart. Vous imaginez simplement que tout texte intéressant est lié, et vous faites un clic-droit dessus, et obtenez les liens vers l'information pertinente dans le CommunityWiki, ou ailleurs : Comme nous faisons des AnnotationWeb sur les trucs extérieurs, en les amassant dans notre balle de données, cela pourrait tout aussi bien lier vers les choses extérieures.
Il est plausible que nous pourrions annoter les pages que nous regardons dehors.
Bon ; maintenant que j'ai eu l'idée dans ma tête, je ne peux plus m'en dépêtrer ! Considérez que je suis infecté !
Un exemple montrant comment cela peut être réalisé peut être vu sur :
Le code est sur
Vous aurez aussi besoin http://www.emacswiki.org/cgi-bin/wiki/InterpreterMinor pour faire tourner cela dans GNUEmacs.
Quelques problèmes sont :
Ok, mais c'est néanmoins une démonstration intéressante, et je vois ce que vous pointez.
Define external redirect: LiquidInformation SyntaxeWiki JeuxAventures